Rocket Web-consulting e.U.

Was ist Big Data?

Big Data:

Ist eine Sammlung von Daten, die meist große Komplexität oder ein hohes Datenvolumen aufweisen und daher schwer mit gängigen Technologien, wie relationale Datenbanken, abgebildet zu werden.

Normalisierung:

Big Data Daten sind meist unstrukturiert und erfordern eine Datennormalisierung um diese auswertbar zu machen und zu korrelieren.

Korrelation:

Unterschiedliche Datenformate können normalisiert miteinander verglichen, verknüpft und damit ausgewertet werden.

Datenanreicherung:

Fehlen Informationen oder können Informationen sinnvoll ergänzt werden, erhöht dies die Datenqualität und die Analysemöglichkeiten.
z.B. können zu IP-Adressen geolokalisierte Daten (z.B. longitude, latitude, height) hinzugefügt werden.

Datenforensik

bezeichnet das Aufspüren von verdächtigen Änderungen in Daten (Anomalien), bzw. die Analyse von Zusammenhängen zeitlich, räumlicher und teilweise unterschiedlicher Daten(quellen).
Auch kann eine Vorhersagemodell (prediction) aufgrund dieser Veränderungen erstellt werden.

Wertvolle Informationen und Entscheidungshilfen für Unternehmen können so aus den komplexen und umfangreichen Datenmaterial extrahiert werden.

Maschinendatenanalysen

Maschinendaten (z.B. logfiles)

können ein hohes Potential für Ihr Unternehemen beinhalten.
Das Kaufverhalten Ihrer Kunden, der Zustand und Auslastung der IT-Systeme, der Erfolg Ihrer (online)Marketing-Maßnahmen, und viele andere Metriken können analysiert, korreliert und visualisiert werden.

Internet of Things (IoT)

Zahlreiche Daten aus logfiles, Metriken aus Sensoren, wearables oder Smartmeters ergeben einen reichhaltigen Datenschatz, der dazu beitragen kann, Abläufe effizienter und ressourcen-schonender zu gestalten, aber einen hohen (Informations)-sicherheitsaspekt voraussetzt.

Sensoren

liefern eine Vielzahl unterschiedlicher Daten und Metriken.
Geschwindigkeit, Bewegung, Temperatur, Druck, Feuchtigkeit, Helligkeit, Strahlung, Lage, (Strom und Treibstoff)Verbauch, Ladezustand von Akkus, ... fast keine physikalische Messgröße, die nicht erfasst werden kann.

Teilweise sind diese schon in Consumerprodukten, wie Smartphones, wearables oder Autos verbaut, und können/könnten daher wichtige Informationen liefern, die sich z.B. in einer open-data/crowd-Datenplattform für "smart city"-Projekte zusammefügen können.

Bewegungsdatenanalysen

Bewegungsdaten

sind einerseits Maschinendaten (z.B. logfiles) aber auch gegenstands- bzw. personenbezogene Daten, die einer zeitlichen oder räumlichen Veränderung unterliegen und auch eine zeitlich, räumlich begrenzte Gültigkeit haben.

Bewegungsdaten können rasch zu einer gigantischen Menge heranwachsen. Neben einer geeigneten technologischen Plattform, ist ein hohes Maß an Wissen, Erfahrung und Entwicklung notwendig, um diese Datenmengen zu analysieren.

Anwendungsbeispiele:

Verkehrs(fluss)kontrolle:
z.B. Ampelregelungen, Fahrtreppen/Aufzugssteuerungen
(Bio)medizin:
z.B. Verteilung/Wachstum von (Tumor)Zellen
Veterinärwirtschaft/medizin:
z.B. automatische Überwachung von Weidevieh bzw. Rückschlüsse auf mögliche Krankheitsbilder
Verfahrenstechnik:
Optimierung von Herstellungsprozessen
Forschung:
Bewegungs-Messung von Teilchen und Molekülen
Optimierung von point-of-sales (POS):
z.B. auf Messen oder Veranstaltungen durch Bewegungsstromanalyse
Überwachung:
Anomalien in Bewegungsmuster (von Menschen und Objekten) feststellen

ROCKET Web-Consulting e.U. ist spezialisiert auf Analyse und Visualisierung von geocodierte Standorts- und Bewegungsdaten von Objekten und Personen.