ROCKET Web-Consulting e.U.
ROCKET Web-Consulting e.U. ist ein eingetragenes Unternehmen mit dem Unternehmenszweck: Webbasierte und mobile Lösungen, speziell im Bereich Big Data, (Bewegungs)datenanalysen, Datenvisualisierungen.
ROCKET Web-Consulting e.U. ist ein eingetragenes Unternehmen mit dem Unternehmenszweck: Webbasierte und mobile Lösungen, speziell im Bereich Big Data, (Bewegungs)datenanalysen, Datenvisualisierungen.
Big Data | Datenanalyse | Datenforensik | Mobile/Web-App Entwicklung
ist ein eingetragenes Unternehmen mit dem Unternehmenszweck: Webbasierte und mobile Lösungen, speziell im Bereich Big Data, (Bewegungs)datenanalysen, Datenvisualisierungen.
Richard-Neutra-Gasse 9
1210 Wien
Inhaber:
Robert Schild
Firmennummer:
439892a, Handelsgericht Wien
UID:
ATU70316838
Website:
www.rocket-consulting.eu
Email:
info[at]rocket-consulting.eu
Daten und Metriken aus bewegten Objekten und/oder Personen gewinnen immer mehr an Bedeutung.
Persönliche Daten z.B. aus wearables (gekoppelt mit entsprechenden Apps) Auskunft über den Gesundheits- oder Fitnesszustand einer Person Auskunft und Ratschläge geben, sind keine Fiktion mehr.
Fahrzeuge, die miteinander kommunizieren, Kühlschränke, die den aktuellen Lagerstand überwachen und gegebenfalls Bestellungen abschicken, sind ebenfalls keine Fiktion.
Vielfach laufen aber Daten von Geräten ein, denen keine besondere Bedeutung geschenkt wird. Oder es ist einfach die Menge der Daten zu groß, um sinnvoll analysiert werden zu können.
Big Data ermöglicht es, große und komplexe Datenmengen zu verarbeiten, diese Daten mit Zusatzinformationen anzureichern und zu analysieren.
Vielfach könnten Ansätze, Modelle und Analysen (besser) genutzt werden, um z.B. den Verkehrsfluss zu erhöhen, Personenströme besser und effizienter (von neuralgischen Punkten) zu leiten, bauliche Umsetzungen sinnvoller und zielgerichteter zu gestalten.
Der Mehrwert wäre z.B. die Erhöhung der Mobilität, Sicherheit und Umweltverträglichkeit.
(Verkehrs)infrastrukturelle Maßnahmen aufgrund der Analysen aller beteiligten Faktoren - z.B. Fussgänger, Radfahrer, PKW, LKW, öffentlicher Verkehr, Wetterbedingungen, Straßenzustand, Ampelregelungen, Baustellen oder andere Behinderungen, Tages/Uhrzeiten, ... - und Metriken - z.B (Individual)Geschwindigkeit, Durchflussgeschwindigkeit, (Individual)Richtungsvektor, Temperatur, (Verkehrs)dichte, Verhaltensanomalien und Anzahl der einzelnen Teilnehmer - ergeben ein Gesamtbild und einen dynamischen Verlauf.
Darauf aufbauende Modelle und interaktive Komponenten innerhalb dieses "Regelkreises" ermöglichen diesen Mehrwert.
Es erfordert hiezu natürlich Erfahrung in den entsprechenden Fachrichtungen, aber auch in der Modellierung und letztendlich in der Fähigkeit, Analysen aus dem Datenmaterial zu ziehen, die einen Mehrwert ergeben können.
Neue Fahrzeug- und Verkehrskonzepte sind nur ein Teil einer "smart City". Open Data und Crowdsourcing auf selbstbestimmender Basis und den entsprechenden Sicherheitsbestimmungen und -Richtlinien folgend sind notwendig, um zukunftweisende Technologien und Modelle nutzbar umzusetzen.
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